Przejdź do menu głównego Przejdź do treści

REKLAMA

Nowa baza twarzy. Toruńskie UMK jest częścią ważnego projektu

Naukowcy z Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, we współpracy z badaczami z innych polskich i zagranicznych ośrodków, opracowali innowacyjną bazę ApeFD (Apemen Faces Database). To unikalny zbiór fotorealistycznych wizerunków twarzy, które mają pomóc w badaniach nad ewolucją człowieka, percepcją społeczną oraz poznaniem.

fot. UMK w Toruniu
Dr Juan Olvido Perea Garcia, adiunkt w Centrum Badań nad Ewolucją Języka UMK oraz dr hab. Sławomir Wacewicz, prof. UMK, dyrektor Centrum Badań nad Ewolucją Języka UMK, fot. UMK w Toruniu

Szacowany czas czytania: 01:57

ApeFD obejmuje 31 modeli twarzy homininów, czyli naszych dawnych krewnych, przedstawionych w różnych wariantach kolorów oczu. Co istotne, nie są to rekonstrukcje konkretnych gatunków, lecz uogólnione modele, które wizualnie łączą cechy współczesnych ludzi i wymarłych homininów. Każda twarz została opatrzona szczegółowymi danymi geometrycznymi i morfometrycznymi oraz ocenami percepcyjnymi dotyczącymi takich cech, jak groźność, towarzyskość, wiarygodność, zdrowie, wiek czy męskość.

Obrazy powstały dzięki połączeniu najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Midjourney i GetImg.ai, z ręczną, artystyczną obróbką graficzną. Ostateczne wizualizacje zostały przygotowane przy użyciu modelu RealVisXL V4.0. Postprodukcja wymagała setek godzin pracy, podczas których grafik zwiększał rozdzielczość, poprawiał tekstury, standaryzował oświetlenie i kadrował twarze w stylu paszportowym. Szczególną uwagę poświęcono oczom, które są kluczowe dla społecznej percepcji.

Spośród około 7 tysięcy wygenerowanych kandydatów wybrano i dopracowano 31 finalnych twarzy, które miały spełniać założenie „ludzkie, ale nie ludzkie”. Takie podejście pozwoliło stworzyć bodźce wykraczające poza zakres znanej współczesnej zmienności ludzkich twarzy.

Przykładowe twarze w bazie
Przykładowe twarze w bazie ApeFD

ApeFD wyróżnia się na tle innych baz twarzy, które zwykle opierają się na zdjęciach prawdziwych osób. Nowa kolekcja umożliwia prowadzenie eksperymentów z udziałem twarzy nieidentyfikowalnych, co pozwala uniknąć wielu ograniczeń etycznych i metodologicznych. Dzięki temu psychologowie, neurobiolodzy i prymatolodzy mogą badać, jak różne cechy twarzy – na przykład kolor oczu czy kształt twardówki – wpływają na postrzeganie wiarygodności, groźności czy uwagi.

Baza, w której tworzeniu brał udział UMK w Toruniu znajduje również zastosowanie poza nauką. Projektanci, twórcy gier i filmowcy mogą korzystać z edytowalnych plików źródłowych ApeFD, by tworzyć realistyczne postacie bez ryzyka naruszenia wizerunku rzeczywistych osób. To otwiera nowe możliwości w branży kreatywnej, a także pozwala na prowadzenie eksperymentów z tzw. „doliną niesamowitości” – zjawiskiem, gdy zbyt realistyczne, ale nieludzkie twarze wywołują u odbiorców niepokój.

Nowe narzędzie może pomóc w odpowiedzi na pytania dotyczące ewolucji cech, które sprawiają, że ludzkie spojrzenie jest wyjątkowo czytelne i sprzyja współpracy. Badacze podkreślają, że ApeFD to ważny krok w kierunku lepszego zrozumienia, jak kształtowały się nasze społeczne i poznawcze zdolności na przestrzeni ewolucji.

REKLAMA